设备数字化管理系统在最近几年内被业界重新谈起，各领域都在基于数字化管理的技术理念来构建各行业相应的体系、方案，而且现在在工业互联网领域已经有不少的公司、企业在积极尝试落地。可见数字化管理系统是被大家所认可的。

需要设备数字化管理系统有以下几个方面：

一、可预测性维护

基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况，做到预测性维护，可以基本解决纸质化办公带来的文件繁多导致的整理文件困难等问题，解决工作中审批流程杂乱、混乱等问题

二、智能诊断

根据知识库故障诊断模型的对比分析，推送给设备运维人员，合理的维修、故障诊断解决方案。使有关部门、项目的负责人步步把控，可以有效管控各种设备资产的情况，并且及时做出调整和规划，设备数字化管理的数据记录清晰可查，避免了设备出现问题后无从查找。

三、节约成本

按照用户需求，选择公有云私有云模式，用户减少所需的IT资源，按需付费，对于个人层面来说，节约了人力管控成本，提高了工作效率，而且管理的漏洞也得到了有效的填补，再者说就是维修方面的益处显而易见，使用了设备数字化管理系统之后，待维修记录生成后可以直接搜索筛选，再次出现这种情况的时候就可以通过设备问题对比可节省维修时间成本。

生于数字，融于电脑，中顺云是电脑和数字的结晶，它虽是抽象的，但是它所展露的数据可以让我们更加直观了解特种设备。所以说，设备数字化管理系统的出现，用可定制化的灵活与自动化的数据处理方式，以基本解决了很多管理难题，对于企业无疑是一个不错的选择。它不仅为众多特种设备监控自身，还为企业设备维护管理，都起着至关重要的作用！